LA METABOLÓMICA COMO EVALUADOR DE MENTIRAS.
Lo que comemos tiene un elevado impacto en nuestra salud. Sin embargo, según los médicos, medir exactamente qué y cuánto ingerimos habitualmente es una tarea muy difícil ya que parece ser difícil obtener una respuesta sincera por parte de los pacientes.
Investigadores de las Universidades de Aberystwyth y Newcastle en el Reino Unido están desarrollando un test con el que con ayuda de las “huellas dactilares” de diferentes alimentos determinados en la orina pueden determinar exactamente si llevamos una dieta sana o todo lo contrario. Esas huellas dactilares responden a metabolitos únicos relacionados con determinados alimentos. Hasta el momento, éstas señas únicas han sido determinadas para lo que conocemos como “alimentos saludables” por ejemplo frambuesas, brócoli, salmón o zumo de naranja (alimentos muy abundantes en los supermercados de UK). Para mejorar el test están trabajando en integrar nuevos alimentos a la base de datos (tales como la pechuga de pollo cuya huella metabólica se muestra a continuación).
En el desarrollo de estos análisis se ha empleado la espectrometría de masas. En concreto la técnica de FIE-MS (flow injection electrospray-ionisation) en un primer estudio más general tipo screening (principalmente por el poco tiempo necesario para obtener resultados) y a partir de esos datos para validar los resultados (debido a la exactitud de masa) la técnica FT-ICR-MS (Fourier-Transform Ion Cyclotron Resonance Mass-Spectroscopy).
El proceso para determinar estas huellas no es sencillo. Comienza con una colecta de muestras de grupos perfectamente definidos todos ellos voluntarios, en este caso. Este periodo se alargó durante varios años y en ese tiempo con ayuda de estadística PD-CLA se confirmó la existencia de un buen agrupamiento de los diferentes tipos de orina (recogida a diferentes horas), para diferentes experimentos (diferente alimentación) y en diferentes condiciones lo que minimizaba riesgo de equivocación y fijaba más el concepto de huella. Una vez comprobado esto, la independencia del tipo de muestra, el siguiente paso estaba en identificar metabolitos únicos que pudiesen ser relacionados con la comida, tras pasar previamente por una identificación hipotética. Un ejemplo podría ser el dipéptido anserina que se encuentra abundantemente en la pechuga de pollo:
- Determinación de masa exacta por FT-ICR-MS del metabolito arsenina en pool de orina tomada en ayuno.
- Evaluación de la presencia del metabolito FIE-MS/MS en un pool de orina tomada en ayuno.
- Evaluación del espectro de masas típico de la anserina sintética.
Una vez identificados y caracterizados metabolitos típicos, por cambios en la dieta, se estudió si los metabolitos desaparecían a corto plazo y se podía “mentir” y hacer parecer que se lleva una dieta sana. La evaluación se realizó por modificaciones de los componentes del desayuno en grupos de voluntarios. Los resultados de días posteriores mostraron que los perfiles metabólicos de alimentos que se consumen habitualmente no desaparecen y son visibles en ensayos a tiempos largos.
Tanto médicos como dietistas, nutricionistas e investigadores creen que la evaluación de las dietas puede prevenir enfermedades relacionadas con tipos de alimentos y las cantidades de los mismos ingeridos. Y lo que es más, señalan la posibilidad de que este tipo de test pudiera convertirse en una herramienta contra las enfermedades crónicas. A más largo plazo, objetivo final es un kit de evaluación por inmersión de tiras en orina.
Marta Martín Lorenzo
Referencias
- FAVE G, BECKMANN M, LLOYD AJ, ZHOU S, HAROLD G, LIN W, TAILLART K, XIE, L, DRAPER J, MATHERS JC (2011) Metabolomics7, 469-484. Development and validation of a standardised protocol to monitor human dietary exposure by metabolite fingerprinting of urine samples.
- LLOYD AJ, FAVE G, BECKMANN M, LIN W, TAILLIART K, XIE L, MATHERS JC, DRAPER J (2011) American Journal of Clinical Nutrition94, 981-991. ‘Use of mass spectrometry fingerprinting to identify urinary metabolites after consumption of specific foods.’
- LLOYD AJ, BECKMANN M, FAVE G, MATHERS JC, DRAPER J (2011) British Journal of Nutrition106, 812-824. ‘Prolinebetaine and its biotransformation products in fasting urine samples are potential biomarkers of habitual citrus fruit consumption.’

















