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¿Cómo sabe mi teléfono si soy feliz? (2)

Posted By Joaquim Llisterri On 26th Octubre 2006 @ 14:39 In Percepción y accesibilidad | 2 Comments

Continuando con el mensaje anterior, quizás sea útil ofrecer, a modo de ejemplo, algunas muestras - que no son, naturalmente, exhaustivas- de los logros en el reconocimiento automático de emociones alcanzados en España.

  • En [1] una investigación del año 2001 el [2] Grupo de Tratamiento del Habla de la Universidad Politécnica de Cataluña había conseguido resultados superiores al 80% de aciertos reconociendo entre 7 emociones: neutra, sorpresa, alegría, enfado, miedo. disgusto y tristeza.
  • Investigadores de este mismo equipo y del [3] Departamento de Informática de la Universidad de Valladolid lograron, en [4] un trabajo presentado en 2005, clasificar correctamente el 82% de las frases de un corpus con 4 emociones: neutra, enfado, tristeza y sorpresa.
  • El grupo del [5] Aholab, en la Universidad del País Vasco, llegó, también en un estudio realizado en 2005, a obtener resultados superiores al 90% discriminando frases correspondientes a 7 estados emocionales: neutro, ira, miedo, sorpresa, asco, alegría y tristeza.
  • Otros [6] experimentos recientes realizados por el [7] Grupo de Tecnología del Habla de la Universidad Politécnica de Madrid muestran que no todas las emociones requieren los mismos parámetros para su identificación.

Podríamos comentar con más detalle cómo son los corpus, qué parámetros acústicos de la voz se emplean y con qué métodos aprenden los algoritmos -un buen estado de la cuestión reciente se puede leer en [8] Ververidis y Kotropoulos (2006)-, pero estos datos muestran que, al menos en lo que se refiere a determinadas emociones y en un contexto experimental, no es imposible lograr una identificación automática del estado emocional de la persona que habla. Seguramente una interacción auténtica en un sistema de diálogo es mucho más compleja, pero el campo está en sus inicios y las primeras aproximaciones parecen ser prometedoras.

Si interesa, otro día podemos discutir cómo los ordenadores pueden “sonar” contentos o enfadadados… Mientras, os propongo una visita a la web de la [9] red Humaine.

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[1] una investigación del año 2001: http://gps-tsc.upc.es/veu/research/pubs/download/nog_emo_01.pdf
[2] Grupo de Tratamiento del Habla: http://gps-tsc.upc.es/veu/
[3] Departamento de Informática: http://www.infor.uva.es/
[4] un trabajo presentado en 2005: http://gps-tsc.upc.es/veu/research/pubs/download/Ade_Ana_05.pdf
[5] Aholab: http://bips.bi.ehu.es/ahoweb/
[6] experimentos recientes: http://www-gth.die.upm.es/research/documentation/AG-39Pro-06.pdf
[7] Grupo de Tecnología del Habla: http://www-gth.die.upm.es
[8] Ververidis y Kotropoulos (2006): http://dx.doi.org/10.1016/j.specom.2006.04.003
[9] red Humaine: http://emotion-research.net/
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[11] Imagen: http://del.icio.us/post?url=http%3A%2F%2Fblogs.creamoselfuturo.com%2Ftecnologia-
del-conocimiento%2F2006%2F10%2F26%2F%25c2%25bfcomo-sabe-mi-telefono-si-soy-feliz-2%2F&title=%C2%BFC%C3%B3mo+sabe+mi+tel%C3%A9fono+si+soy+feliz%3F+%282%29
[12] Imagen: http://digg.com/submit?phase=2&url=http%3A%2F%2Fblogs.creamoselfuturo.com%2F
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[16] Imagen: http://myweb2.search.yahoo.com/myresults/bookmarklet?u=http%3A%2F%2Fblogs.creamo
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