Tecnologías de Recomendación en las comunicaciones
Posted By Juan Diego Martín On 23rd Diciembre 2006 @ 13:39 In Comunicación y lenguaje | 1 comentario
Las tecnologías de recomendación son algoritmos que permiten predecir objetos, productos o contenidos en los que el usuario puede estar interesado basándose en el perfil de este usuario.
Los ejemplos más claros de aplicación hasta el momento ha sido a los contenidos digitales.
- [1] Movielens. Un sitio gratuito que recomiendo a cualquiera que le guste el cine. Al entrar la primera vez te ofrece una lista de películas para que las valores si las has visto. Una vez valoras 15, el sistema, basándose en esas valoraciones y en gustos de otros muchos usuarios te recomienda nuevas películas. Es una maravilla para descubrir cine.
- [2] Netflix. Aplica el mismo sistema pero además te ofrece alquilarla… y te le llevan a casa. De momento el servicio no está disponible en España, una lástima.
- [3] Mystrands, una empresa a medio camino entre Estados Unidos y España pero con corazón español, aplica un sistema parecido a la música. La novedad es que si usas iTunes o Windows Media para escuchar música, entiende que las que más te gustan son las que más oyes y si no quieres no tienes que valorar las canciones. Ofrece compra online a través de Apple store, claro.
- [4] Pandora recomienda música a partir de otra que te gusta, pero las recomendaciones no se basan en los gustos de otros usuarios sino en opiniones de expertos.
[5] Amazon se ha ocupado de incorporar las recomendaciones a las compras, de libros sobre todo, pero también de otros tipos de productos. Además de recomandaciones basadas en valoraciones, incorpora siempre un tipo de reconmendación que no requiere que el usuario colabore. Cuando eliges algo te planta el acertadísimo mensaje de:
Los que compraron esto que tú has comprado también compraron…
Creo recordar que la comunicación constaba de emisor, receptor, canal y mensaje. Podríamos identificar la música, las pelis y los libros con el mensaje en un tipo de comunicación muy restringido: la que se produce entre el artista o autor con el lector, espectador u oyente.
La siguientes aplicaciones de las tecnologías de recomendación en la web serán en dos líneas:
- Hacia la recomendación de emisores y receptores: es decir interlocutores o gente con la que charlar sobre lo que interesa. No sólo en el terreno del ocio, sino también en el ámbito profesional.
- Hacia la recomendación de contenidos no digitales. Desde bienes de consumo a destinos turísticos.
En ello andamos.
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